25.08.27 ChartDirector, RealTime, Project, Giga
F:\Projects\ChartDirector_250827\all\NetCoreRazorCharts\NetCoreRazorCharts\NetCoreRazorCharts.csproj
1. Realtimedemo.cshtml
2. Realtimemultichart.cshtml
3. Realtimesnapshot.cshtml
4. Realtimetrack.cshtml
---------------------------------------
https://giga.chat/link/gcsBHHlwSo
chartdirector project
Ответ
ChartDirector
— это мощный инструмент для создания графиков и диаграмм различных типов. Он
поддерживает широкий спектр платформ и технологий разработки, включая .NET,
Java, C++, PHP и другие языки программирования. ChartDirector позволяет
разработчикам легко создавать интерактивные графики высокого качества для
веб-приложений, настольных приложений и мобильных устройств.
Основные
возможности ChartDirector:
·
Поддерживает различные типы графиков: линейные,
столбчатые, круговые, пузырьковые, точечные, гистограммы и многие другие.
·
Возможность настройки внешнего вида графика: цвета,
шрифты, маркеры, линии сетки и др.
·
Интерактивность: поддержка инструментов выделения
областей, масштабирования, прокрутки и анимации.
·
Экспорт графиков в разные форматы изображений (PNG,
JPEG, GIF, SVG).
·
Совместимость с различными технологиями отображения:
HTML Canvas, VML, SVG и Flash.
Примеры
использования ChartDirector:
Линейный
график
from
chartdir import *
#
Создаем объект XYChart размером 600x300 пикселей
c
= XYChart(600, 300)
#
Добавляем заголовок графика
c.addTitle("Пример
линейного графика")
#
Устанавливаем оси X и Y
c.xAxis().setLinearScale(-10,
10, 2)
c.yAxis().setLinearScale(-10,
10, 2)
#
Данные для графика
dataX
= [-10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8, 10]
dataY
= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
#
Добавляем линию на график
lineLayer = c.addLineLayer(dataY,
0xff0000, "Данные")
lineLayer.setXData(dataX)
# Отображаем график
c.makeChart("line_chart.png")
Столбчатый график
from chartdir import *
#
Создаем объект XYChart размером 600x300 пикселей
c
= XYChart(600, 300)
#
Добавляем заголовок графика
c.addTitle("Пример
столбчатого графика")
#
Устанавливаем ось X
labels
= ["Январь", "Февраль", "Март", "Апрель"]
c.xAxis().setLabels(labels)
#
Данные для графика
data
= [100, 150, 200, 120]
#
Добавляем столбцы на график
barLayer
= c.addBarLayer(data, 0x00ff00, "Продажи")
# Отображаем график
c.makeChart("bar_chart.png")
Эти
примеры демонстрируют базовую функциональность ChartDirector. Для более сложных
случаев можно использовать дополнительные функции библиотеки, такие как
настройка стилей, создание интерактивных элементов и экспорт в различные
форматы.
Я
сейчас выложу простой код.Надо найти в этом коде ошибку.
Simpleline.cshtml@page@model
SimplelineModel@{ Layout =
"_Layout";}
@{ if (ViewBag.Viewer is Array) {
// Display multiple charts
for (int i = 0; i < ViewBag.Viewer.Length; ++i) {
@:@Html.Raw(ViewBag.Viewer[i].RenderHTML()) }
} else {
// Display one chart only
@:@Html.Raw(ViewBag.Viewer.RenderHTML()) }}
Simpleline.cshtml.cs
using
Microsoft.AspNetCore.Mvc;using Microsoft.AspNetCore.Mvc.RazorPages;using
ChartDirector;
namespace
NetCoreRazorCharts.Pages{ public class
SimplelineModel : PageModel { public void OnGet() { ViewData["Title"] =
"Simple Line Chart";
RazorChartViewer viewer = new RazorChartViewer(HttpContext,
"chart1");
ViewData["Viewer"] = viewer; createChart(viewer); }
//
// Create chart
//
private void createChart(RazorChartViewer
viewer)
{
// The data for the line chart
double[] data = {30, 28, 40, 55, 75, 68,
54, 60, 50, 62, 75, 65, 75, 91, 60, 55, 53, 35,
50, 66, 56, 48, 52, 65, 62};
// The labels for the line chart
string[] labels = {"0", "1",
"2", "3", "4", "5", "6", "7",
"8", "9", "10", "11", "12",
"13", "14", "15",
"16", "17", "18", "19", "20",
"21", "22", "23", "24"};
// Create a XYChart object of size 250
x 250 pixels
XYChart c = new XYChart(250, 250);
// Set the plotarea at (30, 20) and of
size 200 x 200 pixels
c.setPlotArea(30, 20, 200, 200);
// Add a line chart layer using the
given data
c.addLineLayer(data);
// Set the labels on the x axis.
c.xAxis().setLabels(labels);
// Display 1 out of 3 labels on the x-axis.
c.xAxis().setLabelStep(3);
// Output the chart
viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.SVG);
// Include tool tip for the chart
viewer.ImageMap = c.getHTMLImageMap("",
"",
"title='Hour {xLabel}: Traffic
{value} GBytes'");
}
}
}
Severity Code Description Project File Line Suppression
StateError (active) CS0246 The type or namespace name
'SimplelineModel' could not be found (are you missing a using directive or an
assembly reference?) RazorPage01 F:\Projects\VS\RazorPageSln\RazorPage01\Pages\Simpleline.cshtml 21
@page@model
SimplelineModel@{ Layout =
"_Layout";}
@{ if (ViewBag.Viewer is Array) {
// Display multiple charts
for (int i = 0; i < ViewBag.Viewer.Length; ++i) {
@:@Html.Raw(ViewBag.Viewer[i].RenderHTML()) }
} else {
// Display one chart only
@:@Html.Raw(ViewBag.Viewer.RenderHTML()) }}
<------------- ошибка в 21 строке. ЧТо
не так ?
Ответ
Ошибка
связана с отсутствием пространства имен (namespace) в файле Simpleline.cshtml.
Когда используется директива @model, компилятор ожидает полное пространство
имен модели. Чтобы исправить проблему, вам нужно добавить правильное
пространство имен перед именем класса модели SimplelineModel.
Исправленный
вариант файла Simpleline.cshtml выглядит следующим образом:
@page
@model
NetCoreRazorCharts.Pages.SimplelineModel
@{
Layout = "_Layout";
}
@{
if (ViewBag.Viewer is Array)
{
// Display multiple charts
for (int i = 0; i < ViewBag.Viewer.Length;
++i)
{
@:@Html.Raw(ViewBag.Viewer[i].RenderHTML())
}
}
else
{
// Display one chart only
@:@Html.Raw(ViewBag.Viewer.RenderHTML())
}
}
Таким
образом, в директиве @model нужно указывать полное название типа, включающее
пространство имен. После внесения исправления ошибка должна исчезнуть.
СпасибоЗаработало.
Ответ
Рад
слышать, что всё получилось! Если возникнут ещё вопросы или понадобится помощь
— обращайтесь. Удачи в разработке!
Как называется этот метод рендерингаpublic void OnGet(){
ViewData["Title"] = "Simple Line Chart"; RazorChartViewer viewer = new
RazorChartViewer(HttpContext, "chart1"); ViewData["Viewer"] = viewer; createChart(viewer);}
Это
использование PartialView ? что-то другое.Что это за сущности
·
RazorChartViewer viewer
·
ViewData["Viewer"] = viewer;
·
ViewData["Title"] = "Simple Line Chart";?
Ответ
Метод
OnGet() в данном примере представляет собой обработчик HTTP-запросов GET в
архитектуре ASP.NET Core Razor Pages. Давайте разберём каждую сущность
подробнее:
Что
такое RazorChartViewer viewer
Класс
RazorChartViewer предназначен для управления выводом визуализации графиков в
рамках архитектуры Razor Pages. Это своего рода промежуточный компонент между
вашей моделью страницы и самим представлением (view). Он хранит
конфигурационные данные о графике и обеспечивает механизм вывода HTML-кода для
отображения графика на странице.
Создание экземпляра этого компонента:
RazorChartViewer viewer = new
RazorChartViewer(HttpContext, "chart1");
Здесь
мы создаём экземпляр viewer, передавая два параметра:
·
Текущий контекст HTTP-запроса (HttpContext),
позволяющий привязывать представление к запросу.
·
Уникальное имя ("chart1"), которое будет
использоваться для идентификации конкретного представления графика.
Что такое ViewData["Viewer"] =
viewer;
ViewData
— это специальный словарь, доступный в контроллере/странице, используемый для
передачи данных от серверной части (контроллера или метода обработки страницы)
к представлению (view), то есть к шаблону HTML. Вы можете поместить туда любые
объекты, и затем обратиться к ним в представлении.
В вашем случае:
ViewData["Viewer"] =
viewer;
Вы
помещаете созданный ранее объект viewer в коллекцию ViewData под ключом "Viewer".
Затем этот объект становится доступным в шаблоне представления (например, .cshtml
файл), где вы сможете вывести его содержимое, используя методы вроде RenderHTML().
Что такое ViewData["Title"] =
"Simple Line Chart";
Это
аналогично предыдущему примеру, однако здесь в коллекцию ViewData добавляется
строковая информация под ключом "Title":
ViewData["Title"] = "Simple
Line Chart";
Эта
строка будет доступна в представлении, и её можно использовать для установки
заголовка страницы или другого элемента интерфейса.
Итоги:
·
Метод OnGet() обрабатывает запросы GET и формирует
данные для представления (шаблона страницы).
·
Объект RazorChartViewer служит контейнером для
конфигурации и отображения графического содержимого.
·
Коллекция ViewData используется для передачи объектов
и переменных от сервера к клиентскому шаблону (.cshtml).
Итак,
данный пример не относится непосредственно к частичным представлениям (PartialViews).
Частичные представления используются тогда, когда вам нужно повторно
использовать один и тот же фрагмент HTML-шаблона внутри разных страниц. Здесь
же речь идёт именно о передаче состояния (графика и текста) из контроллера в
шаблон для динамического рендеринга страницы.
// Output the
chartviewer.Image = c.makeWebImage(Chart.SVG);
// Include tool tip for the
chartviewer.ImageMap = c.getHTMLImageMap("", "", "title='Hour {xLabel}: Traffic {value}
GBytes'");
А
эти конструкции как называютсяКоторые рисуют само изображение?
Ответ
Вот
подробное объяснение каждой строки вашего кода и тех конструкций, которые
отвечают за рендеринг изображения и добавление всплывающих подсказок:
Конструкции
для рендеринга изображения:
viewer.Image
= c.makeWebImage(Chart.SVG);
·
makeWebImage(format) — это метод, предоставляемый
библиотекой ChartDirector, который генерирует графическое изображение формата
SVG (Scalable Vector Graphics) и возвращает строку, содержащую байтовый массив
с изображением.
·
Этот метод создаёт сам рисунок графика в заданном формате
(SVG, PNG, JPEG и т.п.) и сохраняет его в виде байтового массива.
·
Далее, свойство viewer.Image присваивается этому
изображению, что позволяет впоследствии передать готовое изображение клиенту
через браузер.
Создание
карты-изображения для всплывающей подсказки:
viewer.ImageMap = c.getHTMLImageMap("",
"", "title='Hour {xLabel}: Traffic {value} GBytes'");
·
getHTMLImageMap() — это метод ChartDirector, который генерирует карту изображения (image map) в формате HTML. Карта изображения
позволяет определить области на рисунке, которые будут реагировать на
взаимодействие мыши (например, показывая всплывающую подсказку).
·
Параметры метода:
o
Первый аргумент пустая строка ("") —
означает, что ID image-map будет автоматически сгенерирован.
o
Второй аргумент также пустая строка ("") —
определяет область shape="rect" по умолчанию, но если нужны другие
формы, это можно задать вручную.
o
Третий аргумент — это формат строки для формирования
всплывающей подсказки. Например, {xLabel} заменяется значением метки по оси X,
а {value} — значением точки на графике.
Таким
образом, ваша конструкция делает следующее:
1.
Генерируется изображение графика в формате SVG.
2.
Формируется карта изображения (image map),
определяющая области, реагирующие на событие перемещения мыши над ними, и
задаётся соответствующая всплывающая подсказка.
Оба
этих шага являются частью подготовки и рендеринга готового графика для клиента.
Что можно сказать об этом коде ?Это частичная перерисовка html-page ?public class RealtimedemoModel : PageModel{ //
// Draw the chart // private void drawChart(RazorChartViewer
viewer) { // // Data to draw the chart. In this
demo, the data buffer will be filled by a random data // generator. In real life, the data is
probably stored in a buffer (eg. a database // table, a text file, or some global
memory) and updated by other means.
//
// We use a data buffer to emulate the last
240 samples.
int sampleSize = 240;
double[] dataSeries1 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries2 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries3 = new double[sampleSize];
DateTime[] timeStamps = new DateTime[sampleSize];
// Our pseudo random number generator
DateTime firstDate = DateTime.Now.AddSeconds(-timeStamps.Length);
for(int i = 0; i < timeStamps.Length; ++i)
{
timeStamps[i] = firstDate.AddSeconds(i);
double p = timeStamps[i].Ticks / 10000000;
dataSeries1[i] = Math.Cos(p * 2.1) * 10
+ 1 / (Math.Cos(p) * Math.Cos(p) + 0.01) +
20;
dataSeries2[i] = 100 * Math.Sin(p / 27.7)
* Math.Sin(p / 10.1) + 150;
dataSeries3[i] = 100 * Math.Cos(p / 6.7)
* Math.Cos(p / 11.9) + 150;
}
// Create an XYChart object 600 x 270
pixels in size, with light grey (f4f4f4)
// background, black (000000) border, 1
pixel raised effect, and with a rounded frame.
XYChart c = new XYChart(600, 270, 0xf4f4f4,
0x000000, 0);
c.setRoundedFrame();
// Set the plotarea at (55, 62) and of size
520 x 175 pixels. Use white (ffffff)
// background. Enable both horizontal and
vertical grids by setting their colors to grey
// (cccccc). Set clipping mode to clip the
data lines to the plot area.
c.setPlotArea(55, 62, 520, 175, 0xffffff, -1,
-1, 0xcccccc, 0xcccccc);
c.setClipping();
// Add a title to the chart using 15pt
Times New Roman Bold Italic font, with a light
// grey (dddddd) background, black (000000)
border, and a glass like raised effect.
c.addTitle("Field Intensity at
Observation Satellite", "Times New Roman Bold Italic", 15
).setBackground(0xdddddd, 0x000000,
Chart.glassEffect());
// Add a legend box at the top of the plot
area with 9pt Arial Bold font. We set the
// legend box to the same width as the plot
area and use grid layout (as opposed to flow
// or top/down layout). This distributes
the 3 legend icons evenly on top of the plot
// area.
LegendBox b = c.addLegend2(55, 33, 3, "Arial
Bold", 9);
b.setBackground(Chart.Transparent, Chart.Transparent);
b.setWidth(520);
// Configure the y-axis with a 10pt Arial
Bold axis title
c.yAxis().setTitle("Intensity
(V/m)", "Arial Bold", 10);
// Configure the x-axis to auto-scale with
at least 75 pixels between major tick and 15
// pixels between minor ticks. This shows
more minor grid lines on the chart.
c.xAxis().setTickDensity(75, 15);
// Set the axes width to 2 pixels
c.xAxis().setWidth(2);
c.yAxis().setWidth(2);
// Set the x-axis label format
c.xAxis().setLabelFormat("{value|hh:nn:ss}");
// Create a line layer to plot the lines
LineLayer layer = c.addLineLayer2();
// The x-coordinates are the timeStamps.
layer.setXData(timeStamps);
// The 3 data series are used to draw 3
lines. Here we put the latest data values as
// part of the data set name, so you can
see them updated in the legend box.
layer.addDataSet(dataSeries1, 0xff0000, c.formatValue(dataSeries1[dataSeries1.Length
- 1
], "Alpha:
<*bgColor=FFCCCC*> {value|2} "));
layer.addDataSet(dataSeries2, 0x00cc00, c.formatValue(dataSeries2[dataSeries2.Length
- 1
], "Beta: <*bgColor=CCFFCC*>
{value|2} "));
layer.addDataSet(dataSeries3, 0x0000ff, c.formatValue(dataSeries3[dataSeries3.Length
- 1
], "Gamma:
<*bgColor=CCCCFF*> {value|2} "));
// Output the chart
viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.SVG);
}
public IActionResult OnGet()
{
RazorChartViewer viewer = new
RazorChartViewer(HttpContext, "chart1");
ViewData["Viewer"] = viewer;
// Draw chart using the most update data
drawChart(viewer);
// If is streaming request, output the
chart only
if (RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request))
{
return File(viewer.StreamChart(),
Response.ContentType);
}
return Page();
}
}// Тут вроде стриминг есть// If is streaming request,
output the chart only if
(RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request)) { return File(viewer.StreamChart(),
Response.ContentType); }
?
Ответ
Ваш
код демонстрирует реализацию механизма обновления графика в режиме реального
времени (реалтайма) с использованием технологии потоковой передачи данных
(streaming) в ASP.NET Core. Рассмотрим ключевые моменты и поясним назначение
каждого фрагмента кода.
Ключевая
структура кода:
1.
Генерация данных:Код
начинается с создания трех временных рядов данных (dataSeries1, dataSeries2, dataSeries3),
имитирующих случайные значения, которые обновляются каждый раз при обращении к
графику. Временные отметки формируются относительно текущего момента времени,
обеспечивая непрерывное обновление данных.
2.
Отображение графика:График
создается с помощью библиотеки ChartDirector, поддерживающей широкий набор
настроек оформления осей, легенды, линий и точек. Основной класс (XYChart)
создает и настраивает внешний вид графика, его размеры, положение, оформление
осей и саму область построения данных.
3.
Обработка запросов (метод OnGet()):
public
IActionResult OnGet()
·
При каждом запросе методом GET выполняется
инициализация объекта RazorChartViewer, отвечающего за хранение и обработку
данных графика.
·
Метод drawChart(viewer) вызывает процедуру генерации
нового графика с последними данными.
·
Важно отметить конструкцию:
if
(RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request))
3.
o
Она проверяет, является ли текущий запрос запросом
потока (streaming request). Если да, то возвращается только картинка графика,
минуя полную страницу. Иначе рендерится полная страница.
4.
Стриминг графика:В
условии проверки IsStreamRequest реализован механизм потоковой передачи данных.
Это значит, что вместо полной перезагрузки страницы обновляется лишь сама
графика. Такой подход значительно снижает нагрузку на сеть и улучшает
восприятие пользователями сайта, поскольку они видят плавное изменение графика
без полного обновления страницы.
5.
Использование AJAX или WebSocket:Обычно
для реализации подобного функционала используют AJAX-запросы или
WebSocket-подключение. Эти механизмы позволяют браузеру запрашивать обновления
данных асинхронно и непрерывно получать новые порции данных для перерисовки
графика без перезагрузки всей страницы.
Особенности
реализации:
·
Частичное обновление:
Да, ваш код реализует концепцию частичного обновления HTML-страницы. Полностью
вся страница не обновляется заново — обновляется только та секция, которая
ответственна за отображение графика. Эта техника известна как AJAX, хотя
здесь конкретно указан механизм потоковой передачи (File(stream, contentType)).
·
Потоковая передача:
Использование условия if (RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request))
показывает, что сервер способен возвращать отдельные элементы страницы
(например, картинку графика) отдельно от самой страницы. Это важно для
оптимизации производительности и снижения нагрузки на сеть.
·
Оптимизация производительности:
Потоковая передача уменьшает задержку при обновлении графика, особенно при
большом количестве данных, позволяя быстро показывать изменения пользователям.
Заключение:
Этот
код иллюстрирует практический способ создания интерактивных графиков, которые
могут обновляться в реальном времени, демонстрируя преимущества использования
стриминга для повышения отзывчивости и удобства восприятия изменений на стороне
браузера.
Как
работает функция IsStreamRequest в контексте стриминга?
Ответ
Функция
IsStreamRequest предназначена для определения, является ли текущий HTTP-запрос
запросом потоковой передачи (streaming request). Ее работа основана на анализе
специального заголовка HTTP-запроса, отправленного клиентом, который
сигнализирует серверу о намерении получить потоковое содержимое.
Как
работает потоковая передача (Streaming)?
Для
понимания роли IsStreamRequest, рассмотрим процесс потоковой передачи:
1.
Клиент инициирует запрос на получение
потоковых данных:Клиент (обычно браузер или специальное приложение)
отправляет HTTP-запрос с дополнительным заголовком, указывающим, что ожидается
потоковое содержимое. Один из распространенных способов сделать это — включить
специальный HTTP-заголовок, например, Accept-Ranges или собственный
нестандартный заголовок.
2.
Сервер проверяет наличие специфичных
заголовков:Сервер получает запрос и смотрит, присутствует ли
указанный заголовок (или какой-то иной маркер), подтверждающий намерение
клиента принять потоковое содержимое. Именно для этого существует проверка с
помощью IsStreamRequest: она выясняет, пришел ли запрос с необходимым
заголовком.
3.
Возврат потокового содержимого:Если
условие истинно (IsStreamRequest(request) == true), сервер передает потоковое
содержимое, такое как бинарные данные изображения или других ресурсов,
клиентам. В противном случае возвращается стандартная страница целиком.
Техническая
реализация в ASP.NET Core:
Рассмотрим
детальнее работу функции IsStreamRequest в контексте приведенного вами примера:
if (RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request))
{
return
File(viewer.StreamChart(), Response.ContentType);
}
1.
Проверка на наличие специальных
заголовков:Функция IsStreamRequest исследует входящие
HTTP-заголовки запроса. Если обнаружен определенный заголовок (например,
уникальный токен или специальный префикс), подразумевающий запрос потокового
содержимого, эта функция вернет значение true.
2.
Выбор правильного поведения:Если
обнаружено, что запрос — потоковый, логика приложения направляет выполнение в
блок, где производится возврат потокового ресурса (изображения, JSON-данных и
т.д.). В противном случае продолжается обычная обработка страницы (полное
возвращение HTML-разметки).
3.
Механизм возврата данных:Строка
return File(viewer.StreamChart(), Response.ContentType); создает поток данных,
который отправляется обратно клиенту. Таким образом, обеспечивается быстрое
обновление отдельных частей страницы без полной перезагрузки всего документа.
Применение
на практике:
Такой
подход часто применяется в приложениях, работающих с большим объемом постоянно
меняющихся данных (например, графики биржевых котировок, мониторинг сети или
показателей оборудования). Вместо того чтобы перегружать всю страницу целиком,
обновляется только требуемая часть (график, таблица и т.д.).
Подытоживая:
Функция
IsStreamRequest помогает эффективно определять, нужен ли клиенту полный
рендеринг страницы или достаточно отправить потоковое содержимое (например,
новое изображение графика). Это способствует повышению производительности и
улучшению пользовательского опыта за счёт минимизации задержки и уменьшения
объема сетевого трафика.
2.
Следующий код тоже проанализируй на предмет частичного
рендинга картинки графика.Я думаю здесь другой метод рендингаusing System;using
Microsoft.AspNetCore.Mvc;using Microsoft.AspNetCore.Mvc.RazorPages;using
ChartDirector;
namespace
NetCoreRazorCharts.Pages{ public class
RealtimemultichartModel : PageModel
{ // // Draw a single chart // private XYChart
drawXYChart(RazorChartViewer viewer, DateTime[] timeStamps, double[] dataSeries, string name,
int color, Axis xAxisScale, bool xAxisVisible) { // Only the last chart has an
x-axis int xAxisHeight = 25; if (!xAxisVisible) { xAxisHeight = 0; }
// Create an XYChart object of size 640
x 120 pixels (excluding x-axis height)
XYChart c = new XYChart(640, 120 +
xAxisHeight);
// Set the plotarea at (55, 10) with
width 85 pixels less than chart width, and height
// 20 pixels less than chart height.
Use a vertical gradient from light blue (f0f6ff) to
// sky blue (a0c0ff) as background. Set
border to transparent and grid lines to white
//
(ffffff).
c.setPlotArea(55, 10, c.getWidth() - 85,
c.getHeight() - 20 - xAxisHeight,
c.linearGradientColor(0, 10, 0, c.getHeight()
- 20 - xAxisHeight, 0xf0f6ff, 0xa0c0ff
), -1, Chart.Transparent, 0xffffff,
0xffffff);
// As the data can lie outside the
plotarea in a zoomed chart, we need enable clipping.
c.setClipping();
// Add a legend box at (55, 5) using
horizontal layout. Use 8pts Arial Bold as font. Set
// the background and border color to
Transparent and use line style legend key.
LegendBox b = c.addLegend(55, 5, false,
"Arial Bold", 10);
b.setBackground(Chart.Transparent);
b.setLineStyleKey();
// Set the x and y axis stems to
transparent and the label font to 10pt Arial
c.xAxis().setColors(Chart.Transparent);
c.yAxis().setColors(Chart.Transparent);
c.xAxis().setLabelStyle("Arial",
10);
c.yAxis().setLabelStyle("Arial",
10);
//
Add axis title using 10pts Arial Bold Italic font
c.yAxis().setTitle(name, "Arial
Bold", 10);
//================================================================================
// Add data to chart
//================================================================================
// Add a line layer with the given data,
with a line width of 2 pixels.
LineLayer layer = c.addLineLayer();
layer.setLineWidth(2);
layer.setXData(timeStamps);
layer.addDataSet(dataSeries, color,
name);
//================================================================================
// Configure axis scale and labelling
//================================================================================
// For the automatic axis labels, set
the minimum spacing to 30 pixels for the y axis.
c.yAxis().setTickDensity(30);
if (xAxisScale == null) {
// If xAxisScale is given, then use
it to synchronize with other charts.
c.xAxis().copyAxis(xAxisScale);
} else {
// Set the x-axis label format
c.xAxis().setLabelFormat("{value|hh:nn:ss}");
}
// Hide the x-axis if it is not visible.
if (!xAxisVisible) {
c.xAxis().setColors(Chart.Transparent,
Chart.Transparent);
}
//================================================================================
// Output the chart
//================================================================================
return c;
}
//
// Draw the MultiChart
//
private void drawChart(RazorChartViewer
viewer)
{
//
// Data to draw the chart. In this demo,
the data buffer will be filled by a random data
// generator. In real life, the data is
probably stored in a buffer (eg. a database
// table, a text file, or some global
memory) and updated by other means.
//
// We use a data buffer to emulate the
last 240 samples.
int sampleSize = 240;
double[] dataSeries1 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries2 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries3 = new double[sampleSize];
DateTime[] timeStamps = new DateTime[sampleSize];
// Our pseudo random number generator
DateTime firstDate = DateTime.Now.AddSeconds(-timeStamps.Length);
for(int i = 0; i < timeStamps.Length;
++i) {
timeStamps[i] = firstDate.AddSeconds(i);
double p = timeStamps[i].Ticks / 10000000;
dataSeries1[i] = Math.Cos(p * 2.1) *
10 + 1 / (Math.Cos(p) * Math.Cos(p) + 0.01) +
20;
dataSeries2[i] = 100 * Math.Sin(p /
27.7) * Math.Sin(p / 10.1) + 150;
dataSeries3[i] = 100 * Math.Cos(p /
6.7) * Math.Cos(p / 11.9) + 150;
}
// The MultiChart, initially set to a
height 10 pixels as the top margin.
MultiChart m = new MultiChart(640, 10);
// This first chart is responsible for
setting up the x-axis scale.
XYChart xyc = drawXYChart(viewer,
timeStamps, dataSeries1, "Alpha", 0xff0000, null,
false);
Axis xAxisScale = xyc.xAxis();
// Add the XYChart to the MultiChart and
increase the MultiChart height
m.addChart(0, m.getHeight(), xyc);
m.setSize(m.getWidth(), m.getHeight() +
xyc.getHeight());
// All other charts synchronize their x-axes
with that of the first chart.
xyc = drawXYChart(viewer, timeStamps,
dataSeries2, "Beta", 0x008800, xAxisScale, false);
// Add the XYChart to the MultiChart and
increase the MultiChart height
m.addChart(0, m.getHeight(), xyc);
m.setSize(m.getWidth(), m.getHeight() +
xyc.getHeight());
// The last chart displays the x-axis.
xyc = drawXYChart(viewer, timeStamps,
dataSeries3, "Gamma", 0x0000ff, xAxisScale, true);
// Add the XYChart to the MultiChart and
increase the MultiChart height
m.addChart(0, m.getHeight(), xyc);
m.setSize(m.getWidth(), m.getHeight() +
xyc.getHeight());
// Set the combined plot area to be the
bounding box of the plot areas of the 3 charts
m.setMainChart(m);
// Output the chart
viewer.Image = m.makeWebImage(Chart.SVG);
// Output Javascript chart model to the
browser to suppport tracking cursor
viewer.ChartModel = m.getJsChartModel();
}
public IActionResult OnGet()
{
RazorChartViewer viewer = new
RazorChartViewer(HttpContext, "chart1");
ViewData["Viewer"] = viewer;
//
// This script handles both the full
page request, as well as the subsequent partial
// updates (AJAX chart updates). We
need to determine the type of request first before
// we processing it.
//
if (RazorChartViewer.IsPartialUpdateRequest(Request))
{
// Is a partial update request.
drawChart(viewer);
return Content(viewer.PartialUpdateChart());
}
//
// If the code reaches here, it is a
full page request.
//
drawChart(viewer);
return Page();
}
}
}
Ответ
Данный
код действительно демонстрирует интересный подход к созданию и рендерингу
графиков в ASP.NET Core, используя технологию частичной перерисовки (partial
rendering). Давайте подробно разберем его структуру и принципы работы.
Анализ
структуры и процесса рендеринга
1.
Инициализация графиков и буфер данных:Код
начинается с генерации данных для трёх временнóй серии (dataSeries1, dataSeries2,
dataSeries3), каждая из которых представлена в виде псевдослучайных значений,
зависящих от текущих временных отметок (timeStamps).
2.
Рисование одного графика (drawXYChart):Внутри
вспомогательной функции drawXYChart осуществляется построение отдельного
графика с заданными параметрами:
o
Настройка размеров и расположения графика.
o
Определение области построения данных (plotarea).
o
Установка цветов фона и границ графика.
o
Построение линии данных на графике.
o
Синхронизация временной шкалы с первым графиком (если
это второй или третий график).
3.
Объединение нескольких графиков в одном
окне (MultiChart):Класс MultiChart используется для объединения всех
созданных графиков в одно окно. Каждый новый график последовательно добавляется
к общей структуре (m.addChart(...)), увеличивая высоту итогового
комбинированного окна.
4.
Генерация итогового изображения и
JavaScript-модели:Итоговым действием является создание единого
изображения многографического представления с использованием метода makeWebImage,
результатом которого является сохранённое изображение в формате SVG.
Дополнительно формируется JavaScript-модель (getJsChartModel), позволяющая
реализовать интерактивные взаимодействия с графиком на стороне клиента.
5.
Обработчик запроса (OnGet) и механизм
частичной перерисовки:Основная логика реализуется в методе OnGet,
который решает, какую операцию выполнить:
o
Полный запрос (full page request):
Возвращается полностью сформированная страница вместе с графиком.
o
Частичный запрос (partial update
request): Обрабатывается запрос на обновление только самого
графика без повторной загрузки всей страницы.
Механизм
частичной перерисовки:
Ключевой
элемент в обработке частичных запросов — это метод RazorChartViewer.IsPartialUpdateRequest(Request).
Он проверяет, является ли текущий запрос запросом на частичную перерисовку
(например, выполненным через AJAX-запрос):
if (RazorChartViewer.IsPartialUpdateRequest(Request))
{
drawChart(viewer);
return Content(viewer.PartialUpdateChart());
}
Если
запрос определен как частичный, происходит только переотрисовка графика (без
повторного рендеринга всей страницы). В таком сценарии сначала вызывается метод
drawChart, который заново строит график, а затем через Content(viewer.PartialUpdateChart())
возвращается только необходимая часть HTML-контента (частично обновленная
версия страницы).
Преимущества
подхода:
·
Производительность:
Частичные обновления снижают объем данных, передаваемых по сети, уменьшая
нагрузку на сервер и ускоряя отклик страницы.
·
Пользовательский опыт:
Пользователи воспринимают интерфейс как более быстрый и гладкий, поскольку не
приходится ждать полной перезагрузки страницы.
·
Интерактивность: Можно
интегрировать инструменты отслеживания курсора, выделение точек и прочие
интерактивные элементы без потери скорости отклика.
Выводы:
Да,
в представленном коде действительно используется метод частичной перерисовки,
основанный на проверке наличия AJAX-запроса через IsPartialUpdateRequest.
Данный подход эффективен для реализаций, где важна быстрая реакция на изменения
данных, и позволяет избежать ненужных затрат на загрузку и обработку всей
страницы.
если
сравнить с предыдущим кодом, где использовался streaming,Какой метод по-Вашему
будет лучшим вариантом ?
Ответ
Чтобы
выбрать оптимальный подход для рендеринга графики в приложении, важно учитывать
ряд аспектов, связанных с требованиями проекта, производительностью и
особенностями инфраструктуры. Рассмотрим оба подхода подробнее и определим их
сильные стороны.
1.
Потоковая передача (Streaming):
Используется
подход, при котором данные передаются небольшими порциями, что оптимизирует
пропускную способность канала связи и повышает скорость реакции системы на обновления
данных.
Преимущества:
·
Низкая нагрузка на сеть благодаря постепенной доставке
данных.
·
Быстрое реагирование на небольшие изменения в данных.
·
Подходит для ситуаций, когда данные поступают
практически мгновенно (например, мониторинг датчиков, рыночных индикаторов).
Недостатки:
·
Требуются специальные средства для поддержки потоковой
передачи (такие как Server-Sent Events или WebSocket).
·
Сложнее организовать взаимодействие с клиентом и
синхронизацию состояний.
·
Может усложнить поддержку старых версий браузеров или
инфраструктурных компонентов.
2.
Частичная перерисовка (Partial Rendering):
Представлен
метод, при котором только нужная часть страницы (например, графика)
обновляется, сохраняя остальную часть страницы неизменной.
Преимущества:
·
Простота интеграции и тестирования, так как
инфраструктура остается традиционной (HTTP-запросы).
·
Легкость в поддержке кроссбраузерности и совместимости
с устаревшими системами.
·
Оптимален для периодических или менее интенсивных
обновлений данных.
Недостатки:
·
Менее эффективное использование полосы пропускания,
так как данные отправляются периодически большими частями.
·
Возможны ограничения в ситуациях, когда необходима
мгновенная доставка больших объемов данных.
Выбор
оптимального решения:
Подход,
основанный на частичном рендеринге (Partial Rendering), чаще подходит для
большинства сценариев, когда:
·
Необходимо регулярное обновление небольших участков
страницы (например, графики мониторинга).
·
Важна простота реализации и возможность поддерживать
старые версии браузеров.
·
Нет строгих требований к минимальной задержке доставки
данных.
Однако
если требования связаны с высокой частотой обновлений и необходимостью
обеспечить минимальное время отклика, подход с потоковой передачей (Streaming)
может оказаться предпочтительным решением.
Рекомендации:
·
Используйте потоковую передачу (Streaming),
если ваши данные требуют постоянного обновления в реальном времени и имеют
высокие требования к низкой задержке.
·
Применяйте частичный рендеринг (Partial Rendering),
если обновления происходят периодически, и производительность системы не
критична к минимальным задержкам.
Окончательное
решение должно основываться на конкретных технических ограничениях и
бизнес-требованиях вашего проекта.
Следующий
вариант - делает snap-shot периодически.Задача такая же как раньше - разобрать метод частичного рендинга,
если он там есть.Если его нет, то рассказать что нового испоьзуется для
snap-shot.
namespace
NetCoreRazorCharts.Pages{ public class
RealtimesnapshotModel : PageModel
{ // // Draw the chart // private void drawChart(RazorChartViewer
viewer) { // // Data to draw the chart. In this
demo, the data buffer will be filled by a random data // generator. In real life, the
data is probably stored in a buffer (eg. a database // table, a text file, or some
global memory) and updated by other means. //
// We use a data buffer to emulate the
last 240 samples.
int sampleSize = 240;
double[] dataSeries1 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries2 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries3 = new double[sampleSize];
DateTime[] timeStamps = new DateTime[sampleSize];
// Our pseudo random number generator
DateTime firstDate = DateTime.Now.AddSeconds(-timeStamps.Length);
for(int i = 0; i < timeStamps.Length;
++i) {
timeStamps[i] = firstDate.AddSeconds(i);
double p = timeStamps[i].Ticks / 10000000;
dataSeries1[i] = Math.Cos(p * 2.1) *
10 + 1 / (Math.Cos(p) * Math.Cos(p) + 0.01) +
20;
dataSeries2[i] = 100 * Math.Sin(p /
27.7) * Math.Sin(p / 10.1) + 150;
dataSeries3[i] = 100 * Math.Cos(p /
6.7) * Math.Cos(p / 11.9) + 150;
}
// Create an XYChart object 600 x 320
pixels in size
XYChart c = new XYChart(600, 320);
// Set the plotarea at (55, 60) and of
size 520 x 235 pixels with transparent background
// and border. Enable both horizontal and
vertical grids by setting their colors to grey
// (cccccc). Set clipping mode to clip
the data lines to the plot area.
c.setPlotArea(55, 60, 520, 235, -1, -1,
Chart.Transparent, 0xcccccc, 0xcccccc);
c.setClipping();
// Add a title to the chart using dark
grey (0x333333) 20pt Arial Bold font
c.addTitle("Real-Time Chart with
Snapshot", "Arial Bold", 20, 0x333333);
// Add a legend box at the top of the
plot area using horizontal layout. Use 10pt Arial
// Bold font, transparent background and
border, and line style legend icon.
LegendBox b = c.addLegend(55, 30, false,
"Arial Bold", 10);
b.setBackground(Chart.Transparent,
Chart.Transparent);
b.setLineStyleKey();
// Set the x and y axis stems to
transparent and the label font to 10pt Arial
c.xAxis().setColors(Chart.Transparent);
c.yAxis().setColors(Chart.Transparent);
c.xAxis().setLabelStyle("Arial",
10);
c.yAxis().setLabelStyle("Arial",
10);
// Add y-axis title using 12pt Arial
font
c.yAxis().setTitle("Y-Axis Title
Placeholder", "Arial", 12);
// For the automatic x and y axis
labels, set the minimum spacing to 75 and 30 pixels.
c.xAxis().setTickDensity(75);
c.yAxis().setTickDensity(30);
// Set the x-axis label format
c.xAxis().setLabelFormat("{value|hh:nn:ss}");
// Create a line layer to plot the
lines
LineLayer layer = c.addLineLayer2();
// The x-coordinates are the timeStamps.
layer.setXData(timeStamps);
// The 3 data series are used to draw 3
lines. Here we put the latest data values as
// part of the data set name, so you
can see them updated in the legend box.
layer.addDataSet(dataSeries1, 0xff0000,
c.formatValue(dataSeries1[dataSeries1.Length - 1
], "Alpha: {value|2}"));
layer.addDataSet(dataSeries2, 0x00cc00,
c.formatValue(dataSeries2[dataSeries2.Length - 1
], "Beta: {value|2}"));
layer.addDataSet(dataSeries3, 0x0000ff,
c.formatValue(dataSeries3[dataSeries3.Length - 1
], "Gamma: {value|2}"));
// Determine the output format
if (Request.Query["download"].ToString()
== "pdf") {
viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.PDF);
} else if (Request.Query["download"].ToString()
== "png") {
viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.PNG);
} else {
viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.SVG);
}
}
public IActionResult OnGet()
{
RazorChartViewer viewer = new
RazorChartViewer(HttpContext, "chart1");
ViewData["Viewer"] = viewer;
// Draw chart using the most update
data
drawChart(viewer);
// If is download request, output the
chart as an attachment
if (!string.IsNullOrEmpty(Request.Query["download"].ToString()))
{
return File(viewer.StreamChart(),
Response.ContentType, "demo_" +
DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss")
+ "." + Request.Query["download"].ToString());
}
// If is streaming request, output the
chart only
if (RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request))
{
return File(viewer.StreamChart(),
Response.ContentType);
}
return Page();
}
}
Ответ
Давайте
внимательно посмотрим на код и обсудим принцип работы метода рендеринга, а
также выявим особенности реализации.
Описание
метода рендеринга:
Код
включает в себя три ключевых блока обработки:
1.
Генерация данных и формирование графика:Процедура
drawChart занимается созданием набора случайных данных, необходимых для
построения графика. Используя классы библиотеки ChartDirector, создаются
временные ряды данных (dataSeries1, dataSeries2, dataSeries3), и на их основе
строится график с тремя линиями.
2.
Определение выходного формата:Перед
финальным рендером определяется формат, в котором должен быть выведен график.
Если указаны специальные параметры запроса (например, download=pdf или download=png),
график сохраняется в соответствующем формате и предлагается пользователю для
скачивания. По умолчанию используется формат SVG.
3.
Обработка запросов в методе OnGet:Главный
обработчик запросов — метод OnGet, где решается, какое действие предпринять в
зависимости от типа запроса:
o
Если установлен параметр download, запускается
процедура выгрузки файла.
o
Если активирован режим потоковой передачи (строчка RazorChartViewer.IsStreamRequest(Request)),
происходит потоковая отдача только графика.
o
Во всех остальных случаях просто отображается целая
страница с графиком.
Наличие
частичного рендеринга?
Частичный
рендеринг (перерисовка только одной части страницы) здесь отсутствует. Процесс
строится на полной перерисовке страницы либо на полном возвращении статической
копии графика (например, PDF-файл или PNG-файл). Нет механизмов, использующих
AJAX или partial view для обновления отдельной секции страницы.
Snap-Shot
в действии:
Основное
нововведение здесь — это возможность сохранять снимок графика (snapshot) в
различных форматах (PDF, PNG, SVG). Это достигается путем задания
соответствующего параметра в запросе (download). Вот как это работает:
·
Если в запросе передается параметр download=pdf,
генерируется PDF-версия графика.
·
Аналогично, если передано download=png, создается
PNG-версия.
·
Если никаких параметров нет, выводится стандартный
SVG-график.
Кроме
того, если включена потоковая передача (IsStreamRequest), то график передается
в потоковом режиме без полной загрузки страницы.
Резюме:
·
Snap-Shot:
Основное новшество заключается в способности формировать и отправлять снимки
графика в различных форматах (PDF, PNG, SVG) прямо в ответ на запрос
пользователя.
·
Частичный рендеринг:
Данная реализация не предусматривает частичного обновления страницы, весь
рендеринг основан на полной замене страницы или отправки чистого графика (без
остальной разметки).
·
Streaming:
Есть возможность передавать графику потоково, что ускоряет доставку большого
количества данных без ожидания полной загрузки страницы.
Таким
образом, несмотря на отсутствие механизма частичного рендеринга, данная
реализация предлагает гибкое управление процессом предоставления снимков
графиков, делая акцент на возможности сохранения результата в удобных форматах.
Следующий
код - тоже по-моему с partial.Но по-моему здесь он какой-то другой.Такого у нас
не было вроде как.
private void drawChart(RazorChartViewer
viewer)
{
//
// Data to draw the chart. In this demo,
the data buffer will be filled by a random data
// generator. In real life, the data is
probably stored in a buffer (eg. a database
// table, a text file, or some global
memory) and updated by other means.
//
// We use a data buffer to emulate the last
240 samples.
int sampleSize = 240;
double[] dataSeries1 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries2 = new double[sampleSize];
double[] dataSeries3 = new double[sampleSize];
DateTime[] timeStamps = new DateTime[sampleSize];
// Our pseudo random number generator
DateTime firstDate = DateTime.Now.AddSeconds(-timeStamps.Length);
for(int i = 0; i < timeStamps.Length; ++i)
{
timeStamps[i] = firstDate.AddSeconds(i);
double p = timeStamps[i].Ticks / 10000000;
dataSeries1[i] = Math.Cos(p * 2.1) * 10
+ 1 / (Math.Cos(p) * Math.Cos(p) + 0.01) +
20;
dataSeries2[i] = 100 * Math.Sin(p / 27.7)
* Math.Sin(p / 10.1) + 150;
dataSeries3[i] = 100 * Math.Cos(p / 6.7) *
Math.Cos(p / 11.9) + 150;
}
// Create an XYChart object 600 x 270
pixels in size, with light grey (f4f4f4)
// background, black (000000) border, 1
pixel raised effect, and with a rounded frame.
XYChart c = new XYChart(600, 270, 0xf4f4f4,
0x000000, 0);
c.setRoundedFrame();
// Set the plotarea at (55, 57) and of size
520 x 185 pixels. Use white (ffffff)
// background. Enable both horizontal and
vertical grids by setting their colors to grey
// (cccccc). Set clipping mode to clip the
data lines to the plot area.
c.setPlotArea(55, 57, 520, 185, 0xffffff, -1,
-1, 0xcccccc, 0xcccccc);
c.setClipping();
// Add a title to the chart using 15pt
Times New Roman Bold Italic font, with a light
// grey (dddddd) background, black (000000)
border, and a glass like raised effect.
c.addTitle("Field Intensity at
Observation Satellite", "Times New Roman Bold Italic", 15
).setBackground(0xdddddd, 0x000000,
Chart.glassEffect());
// Configure the y-axis with a 10pt Arial
Bold axis title
c.yAxis().setTitle("Intensity
(V/m)", "Arial Bold", 10);
// Configure the x-axis to auto-scale with
at least 75 pixels between major tick and 15
// pixels between minor ticks. This shows
more minor grid lines on the chart.
c.xAxis().setTickDensity(75, 15);
// Set the axes width to 2 pixels
c.xAxis().setWidth(2);
c.yAxis().setWidth(2);
// Set the x-axis label format
c.xAxis().setLabelFormat("{value|hh:nn:ss}");
// Create a line layer to plot the lines
LineLayer layer = c.addLineLayer2();
// The x-coordinates are the timeStamps.
layer.setXData(timeStamps);
// The 3 data series are used to draw 3
lines. Here we put the latest data values as
// part of the data set name, so you can
see them updated in the legend box.
layer.addDataSet(dataSeries1, 0xff0000, "Alpha");
layer.addDataSet(dataSeries2, 0x00cc00, "Beta");
layer.addDataSet(dataSeries3, 0x0000ff, "Gamma");
// Output the chart
viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.SVG);
// Output Javascript chart model to the
browser to suppport tracking cursor
viewer.ChartModel = c.getJsChartModel();
}
public IActionResult OnGet()
{
RazorChartViewer viewer = new
RazorChartViewer(HttpContext, "chart1");
ViewData["Viewer"] = viewer;
//
// This script handles both the full page
request, as well as the subsequent partial
// updates (AJAX chart updates). We need to
determine the type of request first before
// we processing it.
//
if (RazorChartViewer.IsPartialUpdateRequest(Request))
{
// Is a partial update request.
drawChart(viewer);
return Content(viewer.PartialUpdateChart());
}
//
// If the code reaches here, it is a full
page request.
//
drawChart(viewer);
return Page();
}
}
Ответ
Анализируя
предоставленный код, можно заключить, что в нём действительно реализована
концепция частичного обновления (partial updating), однако это сделано немного
иначе, чем классические подходы с применением AJAX-запросов.
Принцип
работы:
Основная
идея заключается в следующем:
1.
Формирование данных и графика:Генерация
случайных данных и последующая подготовка графика производятся в методе drawChart.
Результат представляется в виде изображения SVG.
2.
Различие полных и частичных запросов:В
методе OnGet различают два сценария обработки запросов:
o
Full page request (полный запрос):Запрашивается
полноценная страница с графиком, загружается сразу весь контент страницы.
o
Partial Update Request (частичный
запрос):Используется специальный метод RazorChartViewer.IsPartialUpdateRequest(Request),
который проверяет, является ли текущий запрос запросом на частичное обновление.
Если это так, выполняется только обновление графика без перезагрузки всей
страницы.
3.
Механизм обновления:При
выполнении частичного запроса вновь формируемый график сохраняется в viewer.Image,
а затем передаётся клиенту посредством Content(viewer.PartialUpdateChart()).
Это позволяет обновить только нужную часть страницы (график), не затрагивая
остальные компоненты.
Отличительные
черты частичного рендеринга:
·
Эффективность:
Избегается полная перезагрузка страницы, сокращая количество сетевых операций и
улучшая пользовательский опыт.
·
Упрощённая интеграция: Благодаря
использованию встроенных методов ChartDirector (например, PartialUpdateChart),
внедрение такого механизма не требует сложной настройки фронтенда.
·
Минимальные накладные расходы:
Так как обновление происходит локально (обновляется только график), уменьшается
нагрузка на сервер и снижается потребление трафика.
Почему
это похоже на предыдущий пример:
Несмотря
на различия в реализации, общий подход схож с предыдущей задачей:
·
Используются методы ChartDirector для рендеринга
графика.
·
Определяются типы запросов (full page vs partial
update).
·
Реализовано разделение процессов обработки данных и
рендеринга.
Чем
отличается:
·
Способ обработки частичных запросов:Ранее
использовалась комбинация AJAX и JS-интерфейсов для реализации partial
rendering. Здесь задействованы встроенные механизмы ChartDirector, упрощающие
интеграцию.
·
Нет AJAX-запросов:Классический
AJAX-запрос отсутствует, обновление страницы происходит исключительно через
инфраструктуру ChartDirector.
Итог:
Да,
этот код реализует концепцию частичного обновления (partial rendering), хотя и
иным способом. Вместо классического подхода с AJAX здесь используется
внутренний механизм ChartDirector, обеспечивающий простую и быструю перерисовку
только нужной части страницы.
Давайте
1.
подведем итоги по этим четырем кодам
2.
Составим сравнительную таблицу в который мы напишем
какие методы отрисовки изображений использовались в этих четырех кодах.
3.
Расставим эти коды
по эффективности рендинга изображений. По возрастанию
эффективности.РАсскажем подробно подходы - методы чемпиона.
Ответ
1.
Подведем итоги по каждому из четырёх рассмотренных примеров кода:
1.
Реализация с потоковой передачей
(Streaming):
o
Принцип работы:Рендеринг
графики организован через потоковую передачу данных. Это позволяет уменьшить
нагрузку на сеть, так как графика поступает постепенно, небольшими порциями,
снижая объём единовременно передаваемого контента.
o
Особенности:
§
Позволяет минимизировать задержку при получении новых
данных.
§
Идеально подходит для высокочастотных обновлений
(мониторинг в реальном времени).
§
Высокая сложность внедрения, необходимость
специализированных протоколов (Server Sent Events, WebSocket).
2.
Пример с частичным рендерингом (Partial
Rendering):
o
Принцип работы:Только
нужный участок страницы (график) обновляется без полной перезагрузки всей
страницы. Происходит путём анализа типа запроса и выдачи только необходимого
контента.
o
Особенности:
§
Эффективно экономит трафик и ускоряет реакцию
интерфейса.
§
Подходит для регулярных, но не слишком частых
обновлений.
§
Требует дополнительной логики для распознавания типа
запроса.
3.
Пример с возможностью выгрузки снимка
(Snapshot Download):
o
Принцип работы:Предоставляет
возможность сохранить график в выбранном формате (PDF, PNG, SVG). Используется
параметр запроса для выбора нужного формата.
o
Особенности:
§
Удобно для пользователей, которым нужно сохранить
копию графика.
§
Универсальность, поддерживается разными браузерами.
§
Нет особенностей улучшения производительности
рендеринга, скорее удобство функциональности.
4. Пример с механизмом ChartDirector (Partial
Updating via ChartDirector):
o
Принцип работы:Работает
на базе внутренней инфраструктуры ChartDirector, которая позволяет выводить
только обновлённую версию графика без полной перезагрузки страницы.
o
Особенности:
§
Упрощённый подход к реализации частичного обновления.
§
Меньше зависимости от внешних скриптов (например,
AJAX).
§
Быстрая интеграция и лёгкость поддержания.
2.
Сравнительная таблица методов отрисовки изображений:
|
№
|
Название метода
|
Тип рендера
|
Производительность
|
Инструменты
|
|
1
|
Streaming
|
Потоковая передача
|
Очень высокая
|
Server Sent Events, WebSocket
|
|
2
|
Partial Rendering
|
Частичный рендеринг
|
Средняя
|
AJAX
|
|
3
|
Snapshot Download
|
Сохранение снимка
|
Низкая
|
Стандартные HTTP-запросы
|
|
4
|
ChartDirector
|
Внутренняя библиотека
|
Высокая
|
Методы ChartDirector
|
3. Коды расставлены по эффективности
рендеринга изображений (от низшей к высшей):
1.
Snapshot Download:Самый
низкий уровень производительности, так как фокус смещён на сохранение файлов, а
не улучшение производительности рендеринга.
2.
Partial Rendering:Среднюю
эффективность даёт технология частичного обновления через AJAX. Хотя это лучше,
чем полная перезагрузка страницы, всё равно имеет некоторые издержки.
3.
ChartDirector:Высокий
уровень производительности благодаря встроенному механизму обновления,
избавляющему от сложностей внешней интеграции (например, AJAX).
4.
Streaming:Чемпион
среди представленных подходов. Позволяет почти мгновенно доставлять данные,
существенно снижая задержку и нагрузку на канал связи.
Подробный
разбор чемпионов — Streamming и ChartDirector:
Streaming:
·
Преимущества:
o
Минимальная задержка обновления данных.
o
Лучший выбор для систем реального времени (IoT,
финансовые рынки).
o
Экономия трафика за счёт малых пакетов данных.
·
Недостатки:
o
Повышенная сложность реализации.
o
Необходимость поддерживать протоколы потоковой
передачи (SSE, WebSocket).
ChartDirector:
·
Преимущества:
o
Простота интеграции, нет нужды писать дополнительный
JS-код.
o
Лёгкость обслуживания и поддержки.
o
Высокая скорость обновления за счёт внутреннего
механизма библиотеки.
·
Недостатки:
o
Ограниченность применяемых техник (например,
невозможность полноценного контроля уровня детализации).
o
Могут возникать проблемы с кастомизацией поведения.
Таким
образом, оптимальным выбором для конкретной ситуации станет решение, исходящее
из потребностей приложения: если важны минимальные задержки и оперативность,
выбираем Streaming, если приоритет отдаётся простоте реализации и
универсальности — ChartDirector.
Спасибо,
большое.Поставил Вам лайк
Ответ
Рад
стараться! Лайк — лучший стимул продолжать делиться знаниями. Обращайся снова,
если появятся вопросы или захочется обсудить что-нибудь интересное. Успехов
тебе!
Какие
основные преимущества использования streaming в данном контексте?
Ответ
Использование
streaming (потоковой передачи данных) в контексте динамических графиков
и визуализации обладает рядом значительных преимуществ, особенно заметных в
системах реального времени. Ниже приведены основные плюсы:
1.
Минимальная задержка при обновлении данных:
·
Когда данные поступают маленькими пакетами, нет
необходимости дожидаться накопления крупного объёма информации для обновления
графика. Это идеально подходит для приложений, где важно отображать актуальные
данные немедленно (например, мониторинг сетей, финансовых рынков,
IoT-датчиков).
2.
Экономия сетевых ресурсов:
·
Отправляя данные небольшими порциями, система
уменьшает нагрузку на сеть и потребляет меньше ресурсов для обмена информацией.
Особенно актуально для мобильных клиентов или низкоскоростных соединений.
3.
Повышение производительности:
·
Поскольку обновление данных происходит быстрее,
пользователь видит изменения практически моментально, что увеличивает общее
ощущение быстродействия и плавности работы приложения.
4.
Уменьшение нагрузки на сервер:
·
Потоковая передача позволяет распределять вычисления
равномерно и избегать пиковых нагрузок на сервер, возникающих при массовой
отправке данных.
5.
Удобство в реальном времени:
·
Система способна мгновенно реагировать на поступающие
данные, будь то изменение цены акции, состояние датчика или поведение системы.
Это особенно полезно в аналитике, торговле, наблюдении за производственными
процессами.
6.
Простота расширения и масштабируемости:
·
Архитектуры, основанные на потоковой передаче, легче
адаптировать к росту числа пользователей и увеличению объёма данных.
Современные фреймворки (например, Server Sent Events или WebSocket)
поддерживают легкую горизонтальную масштабируемость.
7.
Поддержка современных стандартов:
·
Протоколы потоковой передачи (SSE, WebSocket) широко
поддерживаются современными браузерами и серверами, что облегчает разработку и
интеграцию с существующими системами.
Заключение:
Использование
streaming в контексте визуализации данных является эффективным
инструментом для быстрого и эффективного обновления информации в режиме
реального времени. Оно отлично справляется с задачами, где критически важна
низкая задержка и оперативность доставки данных конечному пользователю.
Какие
основные недостатки использования streaming?
Ответ
Хотя
потоковая передача (streaming) обладает множеством преимуществ, она также имеет
свои слабые места и ограничения, которые важно учитывать при проектировании
системы. Вот основные недостатки использования streaming:
1.
Высокая сложность реализации:
·
Для организации полноценной потоковой передачи
необходимы специализированные протоколы (например, Server Sent Events,
WebSocket), которые требуют дополнительного изучения и настройки. Это добавляет
сложности к процессу разработки и сопровождения.
2.
Проблемы с поддержкой старых браузеров:
·
Некоторые устаревшие браузеры плохо поддерживают
современные протоколы потоковой передачи. Для покрытия широкой аудитории
придётся предусматривать альтернативные способы передачи данных или применять
fallback-решения.
3.
Дополнительная нагрузка на сервер:
·
Постоянная передача данных в режиме реального времени
увеличивает нагрузку на сервер. Несмотря на экономию сетевых ресурсов,
постоянная активность соединения требует больше вычислительных мощностей для
обработки и отправки данных.
4.
Нестабильность подключения:
·
Любые сбои в соединении приводят к потере данных. В
отличие от обычных HTTP-запросов, восстановление прерванного соединения требует
дополнительной логики и алгоритмов восстановления потерь.
5.
Большие затраты на тестирование и отладку:
·
Тестирование и отладка потоковых систем сложнее из-за
нестабильной природы реальных условий эксплуатации (колебания сетевого сигнала,
изменения характеристик сети и устройства). Труднее выявить узкие места и
провести нагрузочное тестирование.
6.
Рост энергопотребления на устройствах:
·
Потоковая передача данных требует постоянной
активности беспроводных модулей и процессоров, что негативно сказывается на
расходе энергии мобильного устройства или ноутбука.
7.
Усложнение аналитики и мониторинга:
·
Традиционная аналитика HTTP-запросов не всегда
применима к потоковым данным. Сбор статистики и диагностика проблем становятся
более трудозатратными, так как стандартные инструменты сбора данных (логи
Nginx, Apache) работают хуже с потоковыми соединениями.
8.
Ограничения по безопасности:
·
Приложения, работающие в режиме реального времени,
уязвимы к атакам DDoS и другим видам злоупотреблений. Необходимо внедрять
дополнительные меры защиты и авторизацию для предотвращения
несанкционированного доступа.
Заключение:
Использование
streaming приносит значительные выгоды, но требует тщательного
планирования и учёта потенциальных недостатков. Разработчики должны понимать
риски и выбирать подходящий подход в зависимости от характера данных и среды
развертывания.
Какие
конкретные протоколы используются для реализации streaming в этом примере?
Ответ
В
предоставленном примере не указана прямая зависимость от какого-либо
конкретного протокола для реализации потоковой передачи (streaming). Тем
не менее, в общем случае существуют несколько популярных протоколов,
используемых для реализации потоков данных в веб-приложениях:
Наиболее
распространённые протоколы для реализации streaming:
1.
WebSocket:
o
Это двунаправленный протокол, работающий поверх
TCP/IP, который позволяет устанавливать постоянное соединение между клиентом и
сервером. Через WebSocket можно обмениваться сообщениями в обе стороны
практически без задержек.
o
Вебсокеты подходят для задач, где важен двусторонний
обмен данными, например, чаты, онлайн-игры, биржи и т.д.
2.
Server-Sent Events (SSE):
o
Однонаправленные потоки данных от сервера к клиенту.
Они представляют собой простое расширение стандартного HTTP-протокола и
позволяют отправлять данные в режиме реального времени от сервера к клиенту.
o
Хороший выбор для задач, где требуется односторонняя
связь (например, уведомления, live-показатели и т.д.).
3.
Long Polling (Долгое ожидание):
o
Более старый подход, когда клиент отправляет запрос на
сервер и ждёт ответ, пока не появится новая информация. Как только появляется
обновление, сервер незамедлительно отправляет ответ, после чего цикл
повторяется.
o
Подходит для сред, где сложно использовать WebSocket
или SSE, но обеспечивает приемлемую производительность.
4.
Comet Technique:
o
Вариант Long Polling, где клиент держит открытыми
HTTP-соединения длительное время, ожидая поступления данных от сервера. Этот
подход исторически предшествовал появлению WebSocket и SSE.
Какой
протокол вероятнее всего использован в примере?
Исходя
из контекста описания задач и возможных вариантов, наиболее вероятно, что в
рассматриваемом примере используется один из двух основных протоколов:
·
WebSocket:
Если требуется двусторонняя коммуникация и поддержание активного соединения для
регулярного обновления данных.
·
Server-Sent Events (SSE):
Если задача сводится к однонаправленной трансляции данных от сервера к клиенту.
Конкретный
протокол зависит от выбранной платформы и спецификации проекта, но большинство
современных приложений предпочитают WebSocket или SSE для задач
потоковой передачи данных.
Каковы
особенности каждого из указанных Вами протоколов?
Ответ
Каждый
из перечисленных протоколов имеет свои уникальные характеристики и
предназначение. Разберемся подробнее:
1.
WebSocket
·
Назначение:Двусторонняя
коммуникация между клиентом и сервером в режиме реального времени.
·
Особенности:
o
Установленное соединение остаётся открытым на
протяжении сессии общения.
o
Сообщения могут передаваться в обоих направлениях без
необходимости посылать запросы или отвечать на них.
o
Хорошо подходит для приложений, требующих постоянную
связь и высокую частоту сообщений (игры, чаты, биржевые торги).
·
Преимущества:
o
Минимальная задержка при передаче данных.
o
Гибкость и масштабируемость.
o
Широко поддерживается всеми современными браузерами.
·
Недостатки:
o
Большее потребление ресурсов сервера из-за открытых
соединений.
o
Требует специальной инфраструктуры и понимание нюансов
реализации.
2.
Server-Sent Events (SSE)
·
Назначение:Односторонняя
передача данных от сервера к клиенту.
·
Особенности:
o
Открытое соединение устанавливается на стороне
клиента, но оно принимает только данные от сервера.
o
Каждое сообщение имеет фиксированный формат, состоящий
из заголовка и тела.
o
Использует обычный HTTP, что упрощает поддержку на
стороне сервера.
·
Преимущества:
o
Простота реализации и доступность в большинстве
браузеров.
o
Маленькие пакеты данных обеспечивают низкую нагрузку
на сеть.
o
Масштабируется проще, чем WebSocket, так как каждое
соединение обрабатывается индивидуально.
·
Недостатки:
o
Работа только в одну сторону (сервер → клиент).
o
Отсутствие обратной связи от клиента затрудняет
реализацию интерактивных функций.
3.
Long Polling («Долгое ожидание»)
·
Назначение:Эмуляция
push-сообщений через обычные HTTP-запросы.
·
Особенности:
o
Клиент посылает запрос на сервер и удерживает его
открытым до появления новой информации.
o
Сервер отправляет ответ только при наличии данных,
после чего клиент сразу открывает следующий запрос.
·
Преимущества:
o
Простота реализации на стандартных
HTTP-инфраструктурах.
o
Подходит для устаревших сред, где WebSocket или SSE
недоступны.
·
Недостатки:
o
Большая нагрузка на сервер из-за многочисленных
активных соединений.
o
Задержки возникают при длинных интервалах между
сообщениями.
4.
Comet technique («Комета»)
·
Назначение:Историческая
альтернатива WebSocket и SSE, обеспечивающая иллюзию живого потока данных.
·
Особенности:
o
Основывается на Long Polling, где клиент долго ждет
ответ от сервера.
o
Используется устаревшим оборудованием или при
невозможности задействовать продвинутые протоколы.
·
Преимущества:
o
Поддержка даже старыми устройствами и платформами.
o
Достаточно стабильная работа в сетях с ограниченной
пропускной способностью.
·
Недостатки:
o
Большое число одновременных подключений нагружает
сервер.
o
Проблемы с масштабируемостью и надёжностью в крупных
проектах.
Вывод:
Каждый
из перечисленных протоколов имеет своё применение в зависимости от требований
проекта. Если требуется минимальная задержка и двусторонняя связь, выбирайте WebSocket.
Если достаточно простой однонаправленной коммуникации, подойдет SSE. Для
проектов с ограниченными возможностями и устаревшими технологиями подойдут Long
Polling или Comet.
Источники
Источники
